「字少信息量大」,Salesforce、MIT 研究者手把手教 GPT-4「改稿」,数据集已开源

AIGC动态1年前 (2023)发布 机器之心
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「字少信息量大」,Salesforce、MIT 研究者手把手教 GPT-4「改稿」,数据集已开源

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原标题:「字少信息量大」,Salesforce、MIT 研究者手把手教 GPT-4「改稿」,数据集已开源

关键字:摘要,实体,报告,密度,作者

文章来源:机器之心

内容字数:5731字

内容摘要:机器之心报道编辑:蛋酱通过人类评估实验,研究者发现,当 GPT-4 将「稿子」改到第三版的时候,「信息密度」和「语言精炼度」两个因素达到了一种最佳平衡状态。近年来,自动摘要技术取得了长足的进步,这主要归功于范式的转变 —— 从在标注数据集上进行有监督微调转变为使用大语言模型(LLM)进行零样本 prompt,例如 GPT-4。不需要额外的训练,细致的 prompt 就能实现对摘要长度、主题、风格等…

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