参数量仅为1/700，性能超越GPT-3.5！CMU+清华开源Prompt2Model框架

AIGC动态欢迎阅读

原标题：参数量仅为1/700，性能超越GPT-3.5！CMU+清华开源Prompt2Model框架

关键字：模型,数据,任务,研究人员,用户

文章来源：新智元

内容字数：13534字

内容摘要：新智元报道编辑：LRS【新智元导读】只需要给出任务描述，Prompt2Model直接帮你训出个模型，性能还比LLM更好！基于大型语言模型（LLM），开发者或用户可以通过描述任务，并给出几个样例来构造自然语言提示，很轻松地就能实现指定的功能。不过从某种程度上来说，相比传统的、面向任务开发的NLP系统，大型语言模型在计算资源需求等方面是一种极大的退步。最近，卡内基梅隆大学和清华大学的研究人员提出了一种…

原文链接：点此阅读原文：参数量仅为1/700，性能超越GPT-3.5！CMU+清华开源Prompt2Model框架

联系作者

文章来源：新智元

作者微信：AI_era

作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。