哈佛、斯坦福等最新研究,转发行为可判断一个人是否易受谣言影响

AIGC动态1年前 (2023)发布 夕小瑶科技说
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哈佛、斯坦福等最新研究,转发行为可判断一个人是否易受谣言影响

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原标题:哈佛、斯坦福等最新研究,转发行为可判断一个人是否易受谣言影响

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文章来源:夕小瑶科技说

内容字数:7535字

内容摘要:夕小瑶科技说 原创作者 | 智商掉了一地、Python在这个信息爆炸的时代,社交媒体既是我们获取信息的重要途径,也是谣言扩散的温床。你是否曾想过,为什么有些谣言能在网络上瞬间蔓延,影响大批网友?为什么有些人更容易相信并传播谣言?这其中究竟隐藏了怎样的心理和社交机制?这项来自美国哈佛大学、斯坦福大学、加州大学洛杉矶分享(UCLA)、佐治亚理工4所名校的合作研究,深入探讨了网友易受社交媒体信息影响的背后因素。作者提出了一个计算模型,通过用户的活动推断他们的易受影响水平,利用可观察的分享行为对潜在受影响性倾向进行推断。仅通过社交媒体转发分享行为,就能揭示人们是如何被谣言所左右的。研究评估结果显示,本文模型的估计与人类对用户易受影响性水平的判断高度一致。这项研究还对社会因素与易受影响的关系进行了全面分析,发现政治倾向和心理因素与其存在不同程度的关联。论文题目: From Scroll to Mis…

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作者简介:更快的AI前沿,更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂,兼备媒体sense与技术深度。

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