AIGC动态欢迎阅读
原标题:NeurIPS 2023 | 扩散模型解决多任务强化学习问题
文章来源:人工智能学家
内容字数:4993字
内容摘要:来源:PaperWeekly作者:何浩然单位:上海AI Lab 上海交大APEX实验室研究方向:Embodied AI、强化学习扩散模型(diffusion model)在 CV 领域甚至 NLP 领域都已经有了令人印象深刻的表现。最近的一些工作开始将 diffusion model 用于强化学习(RL)中来解决序列决策问题,它们主要利用 diffusion model 来建模分布复杂的轨迹或提高…
原文链接:点此阅读原文:NeurIPS 2023 | 扩散模型解决多任务强化学习问题
联系作者
文章来源:人工智能学家
作者微信:AItists
作者简介:致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...