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原标题:浙大团队用深度学习方法进行高效、准确的大型文库配体对接,助力药物开发
文章来源:机器之心
内容字数:6610字
内容摘要:将 ScienceAI设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮配体对接是基于结构的药物发现虚拟筛选的核心技术之一。然而,传统的对接工具和现有的深度学习工具可能在速度、位姿(pose)质量和结合亲和力准确性方面受到性能限制。浙江大学团队提出了 KarmaDock,一种用于配体对接的深度学习方法,它集成了对接加速、结合位姿生成和校正以及结合强度估计的功能。模型由三…
原文链接:点此阅读原文:浙大团队用深度学习方法进行高效、准确的大型文库配体对接,助力药物开发
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