1张图2分钟转3D！纹理质量、多视角一致性新SOTA｜北大出品

AIGC动态欢迎阅读

原标题：1张图2分钟转3D！纹理质量、多视角一致性新SOTA｜北大出品
关键字：视角,图像,纹理,区域,方法
文章来源：量子位
内容字数：4603字

内容摘要：

张俊武唐振宇投稿量子位 | 公众号 QbitAI只需两分钟，玩转图片转3D！
还是高纹理质量、多视角高一致性的那种。
不管是什么物种，输入时的单视图图像还是这样婶儿的：
两分钟后，3D版大功告成：
△上，Repaint123（NeRF）；下，Repaint123（GS）新方法名为Repaint123，核心思想是将2D扩散模型的强大图像生成能力与再绘策略的纹理对齐能力相结合，来生成高质量、多视角一致的图像。
此外，该研究还引入了针对重叠区域的可见性感知自适应再绘强度的方法。
Repaint123一举解决了此前方法多视角偏差大、纹理退化、生成慢等问题。
目前项目代码还未在GitHub公布，就有100+人赶来标星码住：
Repaint123长啥样？之前，将图像转换为3D的方法通常采用Score Distillation Sampling (SDS)。尽管该方法的结果令人印象深刻，但存在一些问题，如多视角不一致、过度饱和、过度平滑的纹理以及生成速度缓慢。
△从上至下：输入，Zero123-XL，Magic123，Dream gaussian为了解决这些问题，来自北京大学、鹏城实验室、新加坡

原文链接：1张图2分钟转3D！纹理质量、多视角一致性新SOTA｜北大出品