清华、微软等淘汰提示工程师?LLM与进化算法结合,创造超强提示优化器

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清华、微软等淘汰提示工程师?LLM与进化算法结合,创造超强提示优化器

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原标题:清华、微软等淘汰提示工程师?LLM与进化算法结合,创造超强提示优化器

关键字:提示,报告,研究人员,算法,算子

文章来源:新智元

内容字数:9835字

内容摘要:新智元报道编辑:润 Lumina【新智元导读】提示工程可以自动化了?EvoPrompt的出现解决了大型语言模型性能依赖高质量提示的挑战,同时展示了LLM在传统算法中的潜在价值。将LLM的能力和传统算法结合起来,会碰撞出怎样的火花?最近清华大学、微软研究院和东北大学的一项新研究表明,利用传统进化算法来处理提示词工程中的问题,可以大大提升效率。将进化算法融入到提示词工程中,利用LLM来模仿进化算法中的…

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作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。

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