AIGC动态欢迎阅读
原标题:复旦团队提出思维交流框架EoT,由CoT到EoT,可跨模型通信,表现更出色
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:9969字
内容摘要:夕小瑶科技说 原创作者 | 智商掉了一地、python大型语言模型(LLM)通过利用庞大的训练语料和强大的计算资源,在众多 NLP 任务中表现卓越。然而,在理解和进行推理方面,这些模型仍显得相对薄弱,仅依靠增加模型的大小无法解决这一问题。然而,现在广泛研究的思维链(CoT)和自纠正方法仅基于模型对问题的内部理解和观点。在没有外部反馈的情况下,LLM 难以修正其回复,因为模型完全依赖内部表示来生成回复,这使得克服固有的能力限制变得困难。▲图1 CoT、自纠正和 EoT 的比较在人类社会中,即使真理只掌握在少数人手中,但通过清晰而有说服力的沟通,也能获得广泛的接受和认可。他人正确的推理可以作为高质量的外部知识,丰富大家对于事物的理解。因此,外部知识的重要性不言而喻,然而获取高质量的外部知识仍是一个极具挑战性的任务。复旦大学的研究团队提出了思维交流(EoT),该框架实现了在解决问题的过程中跨模型…
原文链接:点此阅读原文:复旦团队提出思维交流框架EoT,由CoT到EoT,可跨模型通信,表现更出色
联系作者
文章来源:夕小瑶科技说
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者简介:更快的AI前沿,更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂,兼备媒体sense与技术深度。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...