AIGC动态欢迎阅读
原标题:LLM成功不可或缺的基石:RLHF及其替代技术
文章来源:机器之心
内容字数:14445字
内容摘要:机器之心编译编辑:Panda关于训练大模型常用的 RLHF 技术,这篇文章帮你逐步解读了其工作过程,还总结了一些其他替代方法。在讨论 LLM 时,我们总是会涉及一个名为「使用人类反馈的强化学习(RLHF)」的过程。RLHF 是现代 LLM 训练流程中不可或缺的一部分,因为它可以将人类偏好整合到优化图景中,从而提升模型的有用性和安全性。在这篇文章中,机器学习和 AI 研究者 Sebastian Ra…
原文链接:点此阅读原文:LLM成功不可或缺的基石:RLHF及其替代技术
联系作者
文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...