打破大模型黑盒,彻底分解神经元!OpenAI对头Anthropic击破AI不可解释性障碍

AIGC动态1年前 (2023)发布 新智元
25 0 0

打破大模型黑盒,彻底分解神经元!OpenAI对头Anthropic击破AI不可解释性障碍

AIGC动态欢迎阅读

原标题:打破大模型黑盒,彻底分解神经元OpenAI对头Anthropic击破AI不可解释性障碍

关键字:特征,神经元,模型,报告,解释性

文章来源:新智元

内容字数:5169字

内容摘要:新智元报道编辑:Lumina【新智元导读】距离破解大模型「黑箱」难题又近了一步!近日,来自Anthropic的研究团队通过采用稀疏自动编码器的弱字典学习算法,从512个神经元中提取出来了4000多个可解释特征。长久以来,我们都无从理解AI是如何进行决策和输出的。模型开发人员只能决定算法、数据,最后得到模型的输出结果,而中间部分——模型是怎么根据这些算法和数据输出结果,就成为了不可见的「黑箱」。所以…

原文链接:点此阅读原文:打破大模型黑盒,彻底分解神经元!OpenAI对头Anthropic击破AI不可解释性障碍

联系作者

文章来源:新智元

作者微信:AI_era

作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。

阅读原文
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...