7B羊驼战胜540B“谷歌版GPT”，MIT用博弈论大模型，无需训练就能完成

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原标题：7B羊驼战胜540B“谷歌版GPT”，MIT用博弈论大模型，无需训练就能完成

关键字：策略,生成器,模型,答案,正则

文章来源：量子位

内容字数：4743字

内容摘要：克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI基于博弈论，MIT提出了一种新的大模型优化策略。在其加持之下，7B参数的Llama在多个数据集上超越了540B的“谷歌版GPT”PaLM。而且整个过程无需对模型进行额外训练，消耗的算力资源更低。这种基于博弈论制定的优化策略被称为均衡排名（Equilibrium Ranking）。研究团队将大模型语言解码过程转化为正则化不完全信息博弈。这个词可以拆…

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