LeCun又双叒唱衰自回归LLM:GPT-4的推理能力非常有限,有两篇论文为证

AIGC动态1年前 (2023)发布 夕小瑶科技说
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LeCun又双叒唱衰自回归LLM:GPT-4的推理能力非常有限,有两篇论文为证

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原标题:LeCun又双叒唱衰自回归LLM:GPT-4的推理能力非常有限,有两篇论文为证

关键字:自我,能力,论文,反馈,生成器

文章来源:夕小瑶科技说

内容字数:5316字

内容摘要:夕小瑶科技说 分享来源 | 机器之心「任何认为自动回归式 LLM 已经接近人类水平的 AI,或者仅仅需要扩大规模就能达到人类水平的人,都必须读一读这个。AR-LLM 的推理和规划能力非常有限,要解决这个问题,并不是把它们变大、用更多数据进行训练就能解决的。」一直以来,图灵奖得主 Yann LeCun 就是 LLM 的「质疑者」,而自回归模型是 GPT 系列 LLM 模型所依赖的学习范式。他不止一次…

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