被大V推荐的AI论文，被引量会翻倍？两位推特博主5年推文背后影响揭秘

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原标题：被大V推荐的AI论文，被引量会翻倍？两位推特博主5年推文背后影响揭秘
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文章来源：机器之心
内容字数：5022字

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机器之心报道
编辑：张倩、小舟在 AI 领域，推特博主的影响力可能比想象中要大。经常在 X 平台（推特）上浏览 AI 论文的研究者应该都很熟悉两位博主：AK (@_akhaliq) 和 Aran Komatsuzaki (@arankomatsuzaki)。他们每天都会精选一些论文进行展示，方便大家重点阅读。数据显示，AK 在 X 平台上的粉丝数已经接近 28 万，Aran Komatsuzaki 也超过了 8 万。一般来说，能够得到这两位博主推荐的论文通常质量都相对有保证，后续也能得到更多研究者的关注。但是，二人的影响力到底有多大，被推荐和不被推荐的论文在后续的影响力上是否会拉开差距一直很难说清。
为了研究这些问题，来自加州大学圣芭芭拉分校的几位研究者专门写了一篇论文。结果显示，被两位博主推荐的论文在被引量上是不被推荐的论文的 2 到 3 倍。论文标题：Tweets to Citations: Unveiling the Impact of Social Media Influencers on AI Research Visibility
论文链接：https://arxiv.or

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