多模态大模型幻觉降低30%!中科大等提出首个幻觉修正架构「Woodpecker」啄木鸟

AIGC动态1年前 (2023)发布 新智元
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多模态大模型幻觉降低30%!中科大等提出首个幻觉修正架构「Woodpecker」啄木鸟

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原标题:多模态大模型幻觉降低30%!中科大等提出首个幻觉修正架构「Woodpecker」啄木鸟

关键字:幻觉,模型,视觉,目标,问题

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内容字数:4512字

内容摘要:新智元报道编辑:好困【新智元导读】最近,来自中科大等机构的研究人员提出了首个多模态修正架构「啄木鸟」,可有效解决MLLM输出幻觉的问题。视觉幻觉是常见于多模态大语言模型(Multimodal Large Language Models, MLLMs)的一个典型问题。简单来说就是:模型输出的描述与图片内容不相符。下图中体现了两种幻觉,红色部分错误地描述了狗的颜色(属性幻觉),蓝色部分描述了图中实际不…

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作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。

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