GPT-4 做「世界模型」,让LLM从「错题」中学习,推理能力显著提升

AIGC动态1年前 (2023)发布 机器之心
15 0 0

GPT-4 做「世界模型」,让LLM从「错题」中学习,推理能力显著提升

AIGC动态欢迎阅读

原标题:GPT-4 做「世界模型」,让LLM从「错题」中学习,推理能力显著提升

关键字:数据,研究者,模型,错误,路径

文章来源:机器之心

内容字数:6057字

内容摘要:机器之心报道编辑:蛋酱、杜伟从错误中学习,不只是人类可以做到。近日有研究发现,大模型其实也可以借鉴这种思路。这段时间,大语言模型在各种 NLP 任务中取得了重大进展,尤其是在需要复杂的思维链(CoT)推理的数学问题方面。比如在 GSM8K、MATH 这样的高难度数学任务的数据集中,包括 GPT-4 和 PaLM-2 在内的专有模型已取得显著成果。在这方面,开源大模型还有相当的提升空间。为了进一步提…

原文链接:点此阅读原文:GPT-4 做「世界模型」,让LLM从「错题」中学习,推理能力显著提升

联系作者

文章来源:机器之心

作者微信:almosthuman2014

作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台

阅读原文
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...