大模型产品化第一年：战术、运营与战略

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原标题：大模型产品化第一年：战术、运营与战略
关键字：模型,提示,数据,产品,用户
文章来源：智猩猩GenAI
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文章转载自公众号：OneFlow，本文只做学术/技术分享，如有侵权，联系删文。这是一个激动人心的时代，所有人都能够利用语言大模型（LLM）进行各种各样的产品构建。
过去一年里，LLM已经达到了“足够好”的水平，可以应用于现实世界的场景，并且模型每年都在迭代，变得更好、更便宜。伴随着社交媒体上的一系列产品演示，预计到2025年，AI领域的投资将达到2000亿美元。此外，供应商的API使LLM更加易于访问，让每个人（不仅仅是ML工程师和科学家）都能将智能融入到他们的产品中。尽管使用AI构建的门槛降低了，但实际创建有效的产品和系统（不仅仅是demo）仍然很有难度。
过去一年里，我们一直在进行构建，并在过程中发现了许多棘手的问题。虽然我们的经验并不代表整个行业，但我们希望分享自己的经验来避免同样的错误并加速迭代。我们将经验总结为以下三个部分：
战术层面：一些关于提示、RAG、流程工程、评估和监控的实践建议。无论你是通过LLM进行构建的从业者，还是出于兴趣在周末进行项目开发，这部分内容都具有参考价值。
运营层面：发布产品的日常组织和管理问题，以及组建高效团队的方法。这部分适合想要可持续且可靠地部

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