斯坦福提出对比偏好学习：无需强化学习即可从人类反馈中学习

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原标题：斯坦福提出对比偏好学习：无需强化学习即可从人类反馈中学习

关键字：策略,数据,函数,有效使用,方法

文章来源：机器之心

内容字数：7888字

内容摘要：机器之心报道编辑：Panda W我们知道，ChatGPT 的成功离不开 RLHF 这个「秘密武器」。不过 RLHF 并不是完美无缺的，存在难以处理的优化难题。本文中，斯坦福大学等研究机构的团队探索用「对比偏好学习」替换掉「强化学习」，在速度和性能上都有不俗的表现。在模型与人类意图对齐方面，根据人类反馈的强化学习（RLHF）已经成为一大流行范式。通常来说，RLHF 算法的工作过程分为两个阶段：一、使…

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