最高3倍无损提速！数学规划求解器效率升级，论文已中顶刊TPAMI | 中科大&华为诺亚

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原标题：最高3倍无损提速！数学规划求解器效率升级，论文已中顶刊TPAMI | 中科大&华为诺亚
关键字：华为,平面,问题,研究人员,策略
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HEM++团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI最高3倍无损提速，用数学规划求解器寻找最优解更快了！
近日，中科大王杰教授团队（MIRA Lab）和华为诺亚方舟实验室（Huawei Noah’s Ark Lab）联合提出了分层序列/集合模型，并开发了基于该分层模型的智能决策训练方法。
显著提升混合整数线性规划（MILP）求解器求解效率，取得最高3倍无损提速。
数学规划求解器因其重要性和通用性，被誉为运筹优化领域的“光刻机”。
其中，MILP求解器是数学规划求解器的关键组件，可建模大量实际应用。
打个比方，MILP求解器就像一个智能助手，能通过数学方法和算法帮助寻找最优解。
在更复杂的情况下，比如物流调度、生产计划、金融投资等领域，MILP求解器可以帮助决策者在复杂约束条件下做出最优选择。
目前论文发表在人工智能顶级期刊IEEE TPAMI 2024。
背景与问题介绍割平面（cutting planes, cuts）在加速求解混合整数线性规划（MILP）问题中发挥着至关重要的作用。自上世纪50年代以来，割平面法作为求解MILP问题的强大工具，已成为学术界和工业界广泛研究的重点。经过多

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