终结扩散模型,IGN单步生成逼真图像!UC伯克利谷歌革新LLM,美剧成灵感来源

AIGC动态1年前 (2023)发布 新智元
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终结扩散模型,IGN单步生成逼真图像!UC伯克利谷歌革新LLM,美剧成灵感来源

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原标题:终结扩散模型,IGN单步生成逼真图像!UC伯克利谷歌革新LLM,美剧成灵感来源

关键字:模型,图像,数据,作者,研究人员

文章来源:新智元

内容字数:4030字

内容摘要:新智元报道编辑:桃子【新智元导读】生成式AI模型的新范式要来了。UC伯克利谷歌提出幂等生成网络(IGN),只需单步即可生图。已经红遍半边天的扩散模型,将被淘汰了?当前,生成式AI模型,比如GAN、扩散模型或一致性模型,通过将输入映射到对应目标数据分布的输出,来生成图像。通常情况下,这种模型需要学习很多真实的图片,然后才能尽量保证生成图片的真实特征。最近,来自UC伯克利和谷歌的研究人员提出了一种全新…

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作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。

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