终结扩散模型，IGN单步生成逼真图像！UC伯克利谷歌革新LLM，美剧成灵感来源

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原标题：终结扩散模型，IGN单步生成逼真图像！UC伯克利谷歌革新LLM，美剧成灵感来源

关键字：模型,图像,数据,作者,研究人员

文章来源：新智元

内容字数：4030字

内容摘要：新智元报道编辑：桃子【新智元导读】生成式AI模型的新范式要来了。UC伯克利谷歌提出幂等生成网络（IGN），只需单步即可生图。已经红遍半边天的扩散模型，将被淘汰了？当前，生成式AI模型，比如GAN、扩散模型或一致性模型，通过将输入映射到对应目标数据分布的输出，来生成图像。通常情况下，这种模型需要学习很多真实的图片，然后才能尽量保证生成图片的真实特征。最近，来自UC伯克利和谷歌的研究人员提出了一种全新…

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。