企业要做大模型落地？建议进来看看这个榜单

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原标题：企业要做大模型落地？建议进来看看这个榜单

关键字：模型,幻觉,问题,数据,机器

文章来源：夕小瑶科技说

内容字数：8837字

内容摘要：夕小瑶科技说 原创作者 | 卖萌酱机器幻觉问题，可能是未来相当长一段时间内悬浮在大模型领域上方的两片乌云之一。遥记半年前，LeCun 就曾断言：“单纯根据概率生成自回归的大语言模型，根本解决不了幻觉、错误的问题，GPT模型活不过5年”。当然，尽管 LeCun 话虽如此，但是我们可以看到，自 GPT 系列模型问世以来，无论是简单粗暴扩展模型参数，还是精心调配，使用微调、RLHF 实现对齐，总体而言，大模型还是在朝着减轻机器幻觉，增加可信度的大方向不断向前发展的。如下图所示，左右两幅图分别展示了应用对齐技术（下图左）以及扩展模型参数量（下图右）为大模型可信度带来的提升。依靠大模型这条已经被证明至少是部分“可行”的技术路径，如果希望减轻机器幻觉，那么首当其冲，不是提出什么新理论新方法新技术，而是必须首先对大模型望闻问切，检查一下目前大模型确有幻觉，识别出大模型有什么样的幻觉，才有可能有的放矢，对…

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作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂，兼备媒体sense与技术深度。