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原标题:生命主动推理的数学范畴描述
文章来源:人工智能学家
内容字数:2628字
内容摘要:来源:CreateAMindhttps://arxiv.org/abs/2109.04461简介:那些我们可以归类为“控制论的”、“适应性的”或“活的”的系统都显示出一个基本的属性 :它们将它们推离目标或使它们的存在不可持续的扰动。为了做到这一点,这样的系统能够以某种方式感知它们当前的状态(通过感知)并做出适当的反应(通过行动)。在第一部分的系列论文中,我们试图为足以描述这种系统的主动推理理论提供新的组成基础,特别关注在组成神经科学和人工生命社区中被称为能原理的框架[1],我们试图使其结构精确。主动推理的一个核心特征是使用被称为贝叶斯推理的统计过程,它提供了一种方法,通过这种方法,系统可以反转一个统计模型(比如,原因如何产生观察结果),以便形成关于观察到的数据的原因的信念。很容易看出这样一个推断原因的过程是如何被理解为一个感知过程的,但是主动推理的中心法则是,感知和行动都可以被呈现…
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