量子计算对机器学习算法的性影响

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原标题：量子计算对机器学习算法的性影响

关键字：量子,报告,计算机,模型,机器

文章来源：人工智能学家

内容字数：2938字

内容摘要：DANIEL ZENDER来源：IEEE电气电子工程师量子计算公司Terra quantum的研究人员展示了通过使用一种结合了传统计算机和量子计算机最佳功能的新方法来改进机器学习模型的训练。这些结果对年轻的量子机器学习领域来说是一个很有希望的迹象，该领域起步缓慢，这在很大程度上是由于现有量子计算机的硬件限制。传统计算机和量子计算机都可以用于训练机器学习模型，这本质上意味着在高维空间中求解方程。复杂的模型在这样的数学空间中既包含弯曲区域，也包含锯齿状区域。传统计算机可以求解控制锯齿状区域的方程，但它们只能通过使用逐步函数来近似弯曲区域。Terra的首席研究员Alexey Melnikov表示，相反，量子计算机受波函数控制，非常适合求解多维空间中的曲线。但量子计算机在解决锯齿状边缘区域方面效率低下，他说。上个月发表在《智能计算》杂志（https://spj.science.org/doi/10…

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