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原标题:大模型变身双面人:虚假新闻制造机VS假新闻鉴别大师!
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:6087字
内容摘要:夕小瑶科技说 原创作者 | 付奶茶、Python大家是怎样看待大型语言模型生成信息的可靠性呢?尽管大语言模型生成的内容“像模像样”,但这些模型偶尔的失误揭示了一个关键问题:它们生成的内容并不总是真实可靠的。那么,这种“不保真”特性能否被用来制造虚假信息呢?最近,一篇论文正好针对这一议题进行了探讨:我们能否利用大型语言模型来制造虚假的信息?论文题目:《Disinformation Capabilities of Large Language Models》论文链接:https://arxiv.org/pdf/2311.08838.pdf研究团队选取了10种不同的大语言模型,使用20种虚假信息叙事来评估它们的性能,这些叙事被分为五个类别:COVID-19、俄乌战争、健康、美国选举和区域性话题。令人害怕的事情发生了!实验结果证实了大语言模型可以制造出令人信服的虚假新闻。制造假新闻的方法的教程作者…
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作者简介:更快的AI前沿,更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂,兼备媒体sense与技术深度。
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