像Docker一样编排大模型应用程序:这支十余人的年轻创业团队如何在2个月做出一个LLMOps平台?

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像Docker一样编排大模型应用程序:这支十余人的年轻创业团队如何在2个月做出一个LLMOps平台?

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原标题:像Docker一样编排大模型应用程序:这支十余人的年轻创业团队如何在2个月做出一个LLMOps平台?

关键字:报告,模型,团队,产品,开发者

文章来源:AI前线

内容字数:14303字

内容摘要:采访嘉宾 | 张路宇作者 | 凌敏大模型浪潮正在重构千行百业。可以预见的是,随着技术的不断进步以及应用场景的不断扩展,基于大模型的 AI 应用将会不断涌现,并成为推动 AI 产业发展的重要力量。但在当下,大模型应⽤落地还面临诸多挑战。具体而言,不少开发团队还未适应大模型编程的需求,对大模型的实际应用场景理解、工具的选择(例如中间件、向量数据库等),以及团队的协作模式、如何构建 Prompt 等方面都存在一定的认知偏差。在应用大模型的过程中,如果仍采用传统的软件工程方法,很可能会遇到困难。因此,开发团队需要在大模型技术栈方面建立更多的共识,对于如何使用 RAG(Retrieval Augmented Generation)或者微调等应该有更明确的工作流程。“我们对大模型的未来潜力持乐观态度,它确实能够带来巨大的价值。但我们也发现,很多开发者和行业专家都会谈论大型模型的未来,而不是现在。”Di…

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