单个A100生成3D图像只需30秒，这是Adobe让文本、图像都动起来的新方法

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原标题：单个A100生成3D图像只需30秒，这是Adobe让文本、图像都动起来的新方法

关键字：模型,图像,研究者,视图,方法

文章来源：机器之心

内容字数：8448字

内容摘要：机器之心报道编辑：杜伟、佳琪3D 生成是 AI 视觉领域的研究热点之一。本文中，来自 Adobe 研究院和斯坦福大学等机构的研究者利用基于 transformer 的 3D 大型重建模型来对多视图扩散进行去噪，并提出了一种新颖的 3D 生成方法 DMV3D，实现了新的 SOTA 结果。2D 扩散模型极大地简化了图像内容的创作流程，2D 设计行业也因此发生了变革。近来，扩散模型已扩展到 3D 创作领域，减少了应用程序（如 VR、AR、机器人技术和游戏等）中的人工成本。有许多研究已经对使用预训练的 2D 扩散模型，生成具有评分蒸馏采样（SDS）损失的 NeRFs 方法进行了探索。然而，基于 SDS 的方法通常需要花费数小时来优化资源，并且经常引发图形中的几何问题，比如多面 Janus 问题。另一方面，研究者对无需花费大量时间优化每个资源，也能够实现多样化生成的 3D 扩散模型也进行了多种尝试。…

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