国际数学家大会丨鄂维南院士作一小时大会报告：从数学角度，理解机器学习的“黑魔法”，并应用于更广泛的科学问题

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原标题：国际数学家大会丨鄂维南院士作一小时大会报告：从数学角度，理解机器学习的“黑魔法”，并应用于更广泛的科学问题

关键字：报告,神经网络,误差,问题,函数

文章来源：人工智能学家

内容字数：11613字

内容摘要：来源：大数据分析与应用国家工程实验室北京时间2022年7月8日晚上22:30，鄂维南院士在2022年的国际数学家大会上作一小时大会报告(plenary talk)。今天我们带来鄂老师演讲内容的分享。鄂老师首先分享了他对机器学习数学本质的理解（函数逼近、概率分布的逼近与采样、Bellman方程的求解）；然后介绍了机器学习模型的逼近误差、泛化性质以及训练等方面的数学理论；最后介绍如何利用机器学习来求解困难的科学计算和科学问题，即AI for science。机器学习问题的数学本质众所周知，机器学习的发展，已经彻底改变了人们对人工智能的认识。机器学习有很多令人叹为观止的成就，例如：·比人类更准确地识别图片：利用一组有标记的图片，机器学习算法可以准确地识别图片的类别：Cifar-10 问题：把图片分成十个类别来源：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htm…

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