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这两年大家都在感叹生活不易，然而我想说的是，机会还是有的，但问题不在于有没有，而在于你是否能够认准机会，然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人，发现...

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术...

机器之心报道 编辑：panda在奖励中减去平均奖励 在当今的大模型时代，以 RLHF 为代表的强化学习方法具有无可替代的重要性，甚至成为了 OpenAI ο1 等模型实现...

新智元报道编辑：LRST 【新智元导读】宾夕法尼亚大学苏炜杰教授团队在ICML 2023会议中进行实验显示，经过作者自评校准后，审稿分数的误差降低超过20%。近年来...

机器之心报道 机器之心编辑部在刚刚过去的一天，来自清华的光电智能技术交叉创新团队突破智能光计算训练难题，相关论文登上 Nature。 论文共同一作是来自清华...

新智元报道编辑：编辑部 【新智元导读】面对LLM逐渐膨胀的参数规模，没有H100的开发者和研究人员们想出了很多弥补方法，「量化」技术就是其中的一种。这篇可...

夕小瑶科技说 原创作者 | 谷雨龙泽我们都知道，AI大模型是需要现成的数据来训练，只有喂给AI大量的数据，AI才能“学富五车”。为此，不少AI模型在研发的时候，...

来源：量子位 | 公众号 QbitAI白交 发自 凹非寺AI训练AI，可能会让AI变傻？！ 来自牛津、剑桥等学校机构的研究人员最新发现，使用合成数据训练，大模型可能会...

新智元报道编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】牛津剑桥的9次投毒导致模型崩溃的论文，已经遭到了诸多吐槽：这也能上Nature？学术圈则对此进行了进一步讨论，大...

文章转载自「新智元」。我们知道，训练大模型需要大量的数据积累，随着技术的发展，高质量数据逐渐成为AI进步的强烈需求。 面对这样的情况下，为了提升模型能...

新智元报道编辑：编辑部 【新智元导读】9次迭代后，模型开始出现诡异乱码，直接原地崩溃！就在今天，牛津、剑桥等机构的一篇论文登上了Nature封面，称合成数...

大数据文摘授权转载自学术头条 撰文：马雪薇 编审：佩奇当前，在愈发火热的大模型行业，Scaling Law 被证明依然奏效。 问题是，一旦由人类生成的高质量数据（...

机器之心报道 机器之心编辑部训练数据是用 GPT-4o 生成的？那质量不好说了。我们知道，大模型面临的三大挑战是算法、算力和数据。前两者靠优化升级，后者靠积...

作者| 李维 高佳 当 Ilya Sutskever 离开 OpenAI重归大众视野，带着他名为SSI（Safe Superintelligence Inc.)的新公司。 这一举动惊讶之余又在意料之中——Ily...

以下文章来自飞哥说AI，作者李维、高佳当Ilya Sutskever 离开 OpenAI 重归大众视野，带着他名为 SSI（Safe Superintelligence Inc.)的新公司。 这一举动惊讶...

大数据文摘受权转载自算法进阶 1 前言 在传统软件工程中，程序问题（即Bugs）会导致程序崩溃，但开发人员可以通过检查错误来了解原因。 然而，在深度学习中，...