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原标题:研究没思路的看过来,这是可信机器学习的1000个创新idea
文章来源:机器之心
内容字数:27557字
内容摘要:机器之心专栏作者:UIUC 汪浩瀚I. 前言1. 先讲一个故事大概在 4-5 年前的时候,我还是卡内基梅隆大学(CMU)的 phd。身处在名校光环的照耀下,再加上顶级导师的加持,我对于科研和创新一向有极高的标准。我们决定要花时间的东西,一定不能是简单的东西。而且有很长一段时间,我一直以为大部分人都是这样想的。直到有一次,在开会的时候我看到一个女孩在展示一个 poster,内容大概就是把 LSTM 用在基因表达(gene expression)上的预测效果比上个时代的 SVM 之类的效果要好。这实在是没有什么意外的,毕竟当时大家已经知道了,RNN 家族(就比如 LSTM)是序列数据(sequence data)上的绝对王者。我当时也没客气,直接就问了上去,“就这么用一下有什么了不起的么?”结果她的回答不卑不亢:“没什么了不起的。真正的创新是你们这些读的了 CMU 的人该做的事,我做不到,我只…
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