Transformer变革3D建模,MeshGPT生成效果惊动专业建模师,网友:革命性idea

AIGC动态11个月前发布 机器之心
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Transformer变革3D建模,MeshGPT生成效果惊动专业建模师,网友:革命性idea

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原标题:Transformer变革3D建模,MeshGPT生成效果惊动专业建模师,网友:革命性idea

关键字:角形,网格,形状,研究者,序列

文章来源:机器之心

内容字数:6074字

内容摘要:机器之心报道机器之心编辑部连续「预测下一个 token」能生成句子,同理,连续「预测下一个三角形网格」也能生成 3D 模型。在计算机图形学中,「三角形网格」是 3D 几何物体的主要表现形式,也是游戏、电影和 VR 界面中主要使用的 3D 资产表示方法。业界通常基于三角形网格来模拟复杂物体的表面,如建筑、车辆、动物,常见的几何变换、几何检测、渲染着色等动作,也需要基于三角形网格进行。与点云或体素等其他 3D 形状表示法相比,三角形网格提供了更连贯的表面表示法:更可控、更易操作、更紧凑,可直接用于现代渲染流水线,以更少的基元获得更高的视觉质量。此前,已有研究者尝试过使用体素、点云和神经场等表示方法生成 3D 模型,这些表示也需要通过后处理转换成网格以在下游应用中使用,例如使用 Marching Cubes 算法进行 iso-surfacing 处理。遗憾的是,这样做的结果是网格密度过高、网格划…

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