Transformer变革3D建模，MeshGPT生成效果惊动专业建模师，网友：性idea

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原标题：Transformer变革3D建模，MeshGPT生成效果惊动专业建模师，网友：性idea

关键字：角形,网格,形状,研究者,序列

文章来源：机器之心

内容字数：6074字

内容摘要：机器之心报道机器之心编辑部连续「预测下一个 token」能生成句子，同理，连续「预测下一个三角形网格」也能生成 3D 模型。在计算机图形学中，「三角形网格」是 3D 几何物体的主要表现形式，也是游戏、电影和 VR 界面中主要使用的 3D 资产表示方法。业界通常基于三角形网格来模拟复杂物体的表面，如建筑、车辆、动物，常见的几何变换、几何检测、渲染着色等动作，也需要基于三角形网格进行。与点云或体素等其他 3D 形状表示法相比，三角形网格提供了更连贯的表面表示法：更可控、更易操作、更紧凑，可直接用于现代渲染流水线，以更少的基元获得更高的视觉质量。此前，已有研究者尝试过使用体素、点云和神经场等表示方法生成 3D 模型，这些表示也需要通过后处理转换成网格以在下游应用中使用，例如使用 Marching Cubes 算法进行 iso-surfacing 处理。遗憾的是，这样做的结果是网格密度过高、网格划…

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