追踪溯源？可定位源头模型的AI文本判别器出现了！CMU提出

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原标题：追踪溯源？可定位源头模型的AI文本判别器出现了！CMU提出

关键字：文本,任务,报告,模型,作者

文章来源：夕小瑶科技说

内容字数：7499字

内容摘要：夕小瑶科技说 原创作者 | 智商掉了一地、Python自从去年底 ChatGPT 发布以来，许多人的工作和生活方式随之变化。作为创作时代的重要拐点，大型语言模型（LLM）的研究从最初突破行业壁垒的聊天机器人阶段不断发展，如今，它已经在各个领域崭露头角，从写小说、写文案、写报告，到编写代码，文本生成的应用变得愈发广泛。对 LLM 研究的不断深入，使得文本生成的功能更加丰富。然而，随着 LLM 在生活中的普及，我们发现，在带给我们便利的同时也引发了一系列潜在问题。有时候，我们需要确定文本是否是由 LLM 生成，比如在法律文件中确保信息的真实性，或在需要做关键决策时排除机器生成的可能性。因此，对 LLM 生成文本的辨识变得尤为关键。为了应对这一挑战，来自 CMU 的研究提出了用于识别 LLM 生成文本内容的方法，不仅能确定文本是否由 LLM 生成，还能辨识其源头模型，为应对潜在问题提供了新的思路…

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作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂，兼备媒体sense与技术深度。