手机上0.2秒出图、当前速度之最，谷歌打造超快扩散模型MobileDiffusion

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原标题：手机上0.2秒出图、当前速度之最，谷歌打造超快扩散模型MobileDiffusion

关键字：模型,卷积,特征,参数,下游

文章来源：机器之心

内容字数：5200字

内容摘要：机器之心专栏机器之心编辑部在手机等移动端侧运行 Stable Diffusion 等文生图生成式 AI 大模型已经成为业界追逐的热点之一，其中生成速度是主要的制约因素。近日，来自谷歌的一篇论文「MobileDiffusion: Subsecond Text-to-Image Generation on Mobile Devices」，提出了手机端最快文生图，在 iPhone 15Pro 上只要 0.2 秒。论文出自 UFOGen 同一团队，在打造超小扩散模型的同时， 采用当前大火的 Diffusion GAN 技术路线做采样加速。论文地址：https://arxiv.org/abs/2311.16567下面是 MobileDiffusion 一步生成的结果。那么，MobileDiffusion 是如何优化得到的呢？让我们先从问题出发，为什么优化是必须的。当下最火的文本到图像生成都是基于扩散…

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