解析 AI Agent 的发展现状和技术难点 |InfoQ《极客有约》

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解析 AI Agent 的发展现状和技术难点 |InfoQ《极客有约》

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原标题:解析 AI Agent 的发展现状和技术难点 |InfoQ《极客有约》

关键字:模型,技术,问题,方法论,任务

文章来源:AI前线

内容字数:16154字

内容摘要:采访嘉宾|王元,美国五百强公司 高级数据科学家后 AIGC 时代,AI Agent 无疑是一个新沸点。AI Agent(人工智能体)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能,AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。AI Agent 和大模型的区别在于,大模型与人类之间的交互是基于 Prompt 实现的,用户 Prompt 是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而 AI Agent 的工作仅需给定一个目标,它就能够针对目标独立思考并做出行动。从原理上说,AI Agent 的核心驱动力是大模型,在此基础上增加规划(Planning)、记忆(Memory)和工具使用(Tool Use)三个关键组件。那么,这种 AI Agent 到底是什么?该如何定义?AI Agent 的发展现状和技术难点是什么?将带来哪些机遇和变革?带着这些问题,我们邀…

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