NeurIPS 2023 | 模仿人类举一反三，数据集扩增新范式GIF框架来了

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原标题：NeurIPS 2023 | 模仿人类举一反三，数据集扩增新范式GIF框架来了

关键字：数据,字节跳动,模型,样本,信息量

文章来源：机器之心

内容字数：5076字

内容摘要：机器之心专栏机器之心编辑部在这篇 NeurIPS 2023 论文中，来自新加坡国立大学和字节跳动的学者们受人类联想学习的启发，提出了数据集扩增的新范式，有效地提升了深度模型在小数据场景下的性能和泛化能力，极大地降低了人工收集和标注数据的时间和成本。代码已开源。论文链接：https://browse.arxiv.org/pdf/2211.13976.pdfGitHub：https://github.com/Vanint/DatasetExpansion众所周知，深度神经网络的性能很大程度上依赖于训练数据的数量和质量，这使得深度学习难以广泛地应用在小数据任务上。例如，在医疗等领域的小数据应用场景中，人力收集和标注大规模的数据集往往费时费力。为了解决这一数据稀缺问题并最小化数据收集成本，该论文探索了一个数据集扩增新范式，旨在自动生成新数据从而将目标任务的小数据集扩充为更大且更具信息量的大数据集。…

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