全方位、无死角的开源，邢波团队LLM360让大模型实现真正的透明

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原标题：全方位、无死角的开源，邢波团队LLM360让大模型实现真正的透明

关键字：模型,数据,研究者,检查点,报告

文章来源：机器之心

内容字数：8024字

内容摘要：机器之心报道编辑：大盘鸡、佳琪我们需要更全面和深入地共享。开源模型正展现着它们蓬勃的生命力，不仅数量激增，性能更是愈发优秀。图灵奖获得者 Yann LeCun 也发出了这样的感叹：专有模型在技术性能和创新能力上展现了非凡的力量，但是它们不开源的性质成为 LLM 发展的阻碍。一些开源模型虽然为从业者和研究者提供了多样化的选择，但大多数只公开了最终的模型权重或推理代码，越来越多的技术报告将其范围限制在顶层设计和表面统计之内。这种闭源的策略不仅限制了开源模型的发展，而且还在很大程度上阻碍了整个 LLM 研究领域的进步。这意味着，这些模型需要更全面和深入地共享，包括训练数据、算法细节、实现挑战以及性能评估的细节。Cerebras、Petuum 和 MBZUAI 等的研究者们共同提出了 LLM360。这是一项全面开源 LLM 的倡议，主张向社区提供与 LLM 训练相关的一切，包含训练代码和数据、模型…

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