DeepMind大模型登Nature！AI首度攻破经典数学难题，赢过人类数学家

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原标题：DeepMind大模型登Nature！AI首度攻破经典数学难题，赢过人类数学家

关键字：问题,模型,解法,研究人员,程序

文章来源：智东西

内容字数：7975字

内容摘要：拿下“帽子集”、“装箱”等经典数学难题，不仅能给出答案，还能给出解题过程。作者|云鹏编辑|李水青智东西12月15日消息，刚刚，谷歌DeepMind实现了数学大模型领域的重要突破，其发布的FunSearch针对诸多历史上经典数学难题给出了新的解法，能力超越了人类数学家，相关研究已登Nature。简单来说，FunSearch就是一种基于大模型来解决数学问题的新方法，一套新AI技术。FunSearch的研究意味着：历史上第一次有人用大模型对科学或数学中具有挑战性的开放性问题给出了新的发现或解法。FunSearch在经典的“帽子集（Cap set）”难题中，找到了有史以来“最大的帽子集”，据称这是过去20年里帽子集的上限规模增加最大的一次。而在另一个经典“装箱（Bin packing）”问题中，FunSearch的性能超越了传统方式，并且相比神经网络和强化学习的AI技术，消耗的资源更少，灵活性更强…

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