DeepMind论文登上Nature:大模型找到数学难题最新解,赢过人类数学家

DeepMind论文登上Nature:大模型找到数学难题最新解,赢过人类数学家

AIGC动态欢迎阅读

原标题:DeepMind论文登上Nature:大模型找到数学难题最新解,赢过人类数学家

关键字:问题,程序,解决方案,数学,发现

文章来源:夕小瑶科技说

内容字数:3660字

内容摘要:夕小瑶科技说 原创作者 | 付奶茶谷歌DeepMind大模型最新研究突破来了!这次谷歌DeepMind提出了一种使用大语言模型搜索数学和计算机科学新解决方案的方法 FunSearch,FunSearch 针对历史上一些经典数学难题给出了新的解法,赢过了人类数学家。目前该研究已发表在《Nature》杂志上:谷歌DeepMind CEO 哈萨比斯表示,他们提出的新方法FunSearch是第一个在数学和计算机科学的开放问题中取得新的可验证发现的系统,并应用该方法在解决经典的“装箱”问题(下文会介绍)时找到了更高效的解决方案。FunSearch工作原理FunSearch 的工作原理简单来讲就是把一个预先训练好的LLM(用来生成计算机代码创造解决方案)和一个自动“评估器”(确保没有幻觉和错误的思路)搭档起来。这两个组件会相互合作,不断迭代,让最初的想法逐渐“演变”成全新的知识。FunSearch的名…

原文链接:点此阅读原文:DeepMind论文登上Nature:大模型找到数学难题最新解,赢过人类数学家

联系作者

文章来源:夕小瑶科技说

作者微信:xixiaoyaoQAQ

作者简介:更快的AI前沿,更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂,兼备媒体sense与技术深度。

阅读原文
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...