OpenAI o1正在重塑Agent？

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原标题：OpenAI o1正在重塑Agent？
关键字：问题,零件,模型,流程,能力
文章来源：智猩猩GenAI
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内容摘要：

如果需要回答下述问题：
“满足Sales Order SO08E34需要采购多少零件？”
你会选择哪种Agent架构？ReAct：Agent利用ReAct框架逐步求解；
One-Shot：Agent“一次成型”指令序列（Routine）后作答。
一个月前，ReAct是不二之选，但o1之后，One-Shot也许是未来。
01One-Shot最新一轮融资后，OpenAI的市值已达1570亿美元，o1的AGI大饼想必在本次融资中发挥了关键作用。虽然OpenAI将o1主要定位于Science、Math和Coding等领域，但o1所展现的一些“偏门”能力可能会有意想不到的效果。
o1的偏门能力之一就是善于将复杂的业务描述（Policy & Procedure）准确地编排为可执行的指令序列（Routine），因其首次准确率颇高，我亦称之为One-Shot。
例如，在OpenAI的Cookbook《Using reasoning for routine generation》中，o1就展示了其将“如何删除付款方式”的帮助文章转化为Routine的能力（图1）：图1:o1将复杂的业务描述转化为Rout

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