英特尔高宇：AI 工作负载有多种形态和规模，硬件上没有一刀切的解决方案

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原标题：英特尔高宇：AI 工作负载有多种形态和规模，硬件上没有一刀切的解决方案

关键字：英特尔,模型,生态,厂商,产业

文章来源：AI前线

内容字数：4006字

内容摘要：作者 | 李冬梅 去年年底以来，随着 ChatGPT 应用体验界面的推出，使得以大模型为主的生成式 AI 技术取得了重大的并且快速地发展，大模型也展现出了令人惊叹的智能涌现能力，表现出了更为强大的创造性和通用场景的普通适用性，技术得以快速发展。首先取得重大突破的是公共通用大模型，从人类社会大量存积下来的公共数据当中去学习，进而生成高质量的文本、图像、声音甚至是视频等内容，为各个领域的智能创新和每一个人的智能体验创新提供了巨大的想象空间。然而，出于数据的安全和隐私保护的考虑，以及更高效率，更低成本来享用大模型通用能力的角度考虑，人们又既希望获得公共大模型目前的各类强大的通用服务，同时又希望 AI 能够真正理解自己，提供专属的个性化服务，还要能够充分地保障个人的数据和隐私安全，为此，公共大模型和面向个人的专有大模型混合部署，正逐渐成为产业的一个共识。在这样的时代背景下，作为消费和商用个体用户中…

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