DeepMind提出代码链,通过“代码思考”改进推理性能

AIGC动态1年前 (2023)发布 夕小瑶科技说
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DeepMind提出代码链,通过“代码思考”改进推理性能

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原标题:DeepMind提出代码链,通过“代码思考”改进推理性能

关键字:代码,模型,语言,任务,问题

文章来源:夕小瑶科技说

内容字数:7419字

内容摘要:夕小瑶科技说 原创作者 | 智商掉了一地在未来,如果想要精确地操控机器人,除了让它理解简单易操作的指令,可能还需要一种更智能、可以理解复杂推理的方法来执行指令。谷歌DeepMind最近提出了一个简单且高效的方法 Chain of Code(CoC),可以优化大语言模型的代码来驱动推理。Chain of Code通过“以代码方式思考”来拓宽语言模型正确回答推理问题的范围。Chain of Code的核心思想是鼓励大语言模型 以一种灵活的伪代码形式来表示语义子任务。通过采用这种伪代码的形式,可以让代码解释器清晰地捕捉到未定义的行为,并将其传递给语言模型进行模拟(LMulator)。▲图1 CoC 生成代码并通过语言模型增强的代码模拟器推理如图 1 的结果展示,这项工作突显了如何更好地结合代码的结构和计算能力以及语言模型的推理能力,实现了一个兼具两者优势的推理器。论文题目: Chain of C…

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作者简介:更快的AI前沿,更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂,兼备媒体sense与技术深度。

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