Meet AI4S 直播预告丨房价分析新思路：神经网络直击复杂地理环境中的空间异质性

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原标题：Meet AI4S 直播预告丨房价分析新思路：神经网络直击复杂地理环境中的空间异质性
关键字：解读,空间,遥感,房价,模型
文章来源：HyperAI超神经
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内容摘要：

作者：李宝珠
编辑：xixi
Meet AI4S 系列直播第一期将于 7 月 17 日 19:00 开讲！我们有幸邀请到了浙江大学遥感与地理信息系统博士生丁佳乐，他将以「神经网络为房价的空间异质性提供新解释」为题分享最新研究成果。近年来，房地产市场起起落落，房价已经成为了扰动居民幸福感的重要影响因素。大多数家庭都需要面对「买不买房、何时买房、在哪儿买房、买什么房」的艰难抉择，每一个问题的答案都在某种程度上与房价的波动息息相关。
近年来，我国各城市之间的房价差异化愈发凸显，甚至是在同一个城市的同一管辖区内，不同区域的房价也会因社区环境、学区、配套商业等因素的不同而千差万别，而这就是地理信息研究中经常提到的「空间异质性」。捕捉房价的空间特异性对于其变化趋势的预测至关重要。
针对于此，来自浙江大学 GIS 实验室的研究人员构建了 osp-GNNWR 模型，将空间邻近性度量 (OSP) 与地理神经网络加权回归方法进行结合，创新性地引入神经网络方法，提升了模型对房价预测的准确性。
HyperAI超神经有幸邀请到了论文的第一作者浙江大学遥感与地理信息系统博士生丁佳乐，于 7 月 17 日 19:0

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