大模型+搜索构建完整技术栈，百川智能用搜索增强给企业定制化下了一剂「猛药」

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原标题：大模型+搜索构建完整技术栈，百川智能用搜索增强给企业定制化下了一剂「猛药」
关键字：模型,向量,窗口,知识库,智能
文章来源：机器之心
内容字数：10246字

内容摘要：

机器之心报道
机器之心编辑部用好企业知识库是大模型应用破局的关键。
从 ChatGPT 最初发布算起，虽然大模型的热潮已经持续了一年多，但大部分时间依然停留在学术前沿和技术创新层面，深入具体场景实现产业价值的案例并不多见。
实际落地的种种挑战最终指向一个方向：行业知识。
面对各行各业的垂直场景，依靠网络公开信息和知识预训练的通用模型很难搞定准确性、稳定性、性价比等问题。如果在外部实时信息搜索之余辅以强大的专门的企业知识库，让模型对行业知识的理解大大增强，效果自然更好。
这就好比我们熟悉的「开卷考试」模式，人类大脑的「内存容量」越强越好，但终归有上限，而带进考场的参考资料正如外接「硬盘」，让考生不需要去背诵繁杂的知识点，而是可以将精力更多地花在理解知识的本质逻辑上。
在 12 月 19 日举办的 Baichuan2 Turbo 系列 API 发布活动上，百川智能创始人、CEO 王小川做了一个更精准的类比：大模型就像计算机的 CPU ，通过预训练将知识内化在模型内部，然后根据用户的 Prompt 生成结果，上下文窗口可以看做计算机的内存，存储了当下正在处理的文本，而互联网实时信息与企业完整

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