标签：向量
比LoRA更高效！上交大&哈佛推出新微调框架，瞄准特定任务方向
DV lab 投稿量子位 | 公众号 QbitAI比LoRA更高效的模型微调方法来了—— 以常识推理为例，在参数量减少8~16倍的情况下，两种方法能达到相同效果。 新方法名叫Lo...
首次！用合成人脸数据集训练的识别模型，性能高于真实数据集
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术...
【万字访谈】AI教父Hinton：招募Ilya、安利黄仁勋、谈大模型的理解、推理、时间尺度、多模态、算法
Geoffrey Hinton接受Sana Labs专访★内容导读：这段访谈中，Geoffrey Hinton 回顾了他漫长的研究生涯，并谈论了人工智能的未来。Hinton 认为： 深度学习的成功...
用最直观的动画，讲解LLM如何存储事实，3Blue1Brown的这个视频又火了
机器之心报道 编辑：Panda W、陈陈本文根据视频整理而来，有听错或理解不当之处欢迎在评论区指出。向大模型输入「Michael Jordan plays the sport of _____（...
统一transformer与diffusion！Meta融合新方法剑指下一代多模态王者
机器之心报道 编辑：陈陈本文引入了 Transfusion，这是一种可以在离散和连续数据上训练多模态模型的方法。一般来说，多模态生成模型需要能够感知、处理和生成...
搜索图片有新招了！北大课题组提出图像检索新方法，输入草图or艺术or低分辨率 | ECCV 2024
李昊 投稿量子位 | 公众号 QbitAI从一大堆图片中精准找图，有新招了！论文已经中了ECCV 2024。 北京大学袁粒课题组，联合南洋理工大学实验室，清华自动化所提...
faiss向量数据库测试《三体》全集，这家国产AI加速卡，把性能提了7倍！
引言在人工智能和机器学习技术的飞速发展中，向量数据库在处理高维数据方面扮演着日益重要的角色。近年来，随着大型模型的流行，向量数据库技术也得到了进一...
月之暗面对谈 Zilliz：长文本和 RAG 如何选择？
关于长文本和 RAG 到底如何选择，一直有争论，从基模公司到应用开发者。 今天这篇文章，是来自基模公司月之暗面和中间层 Zilliz 的技术对话，值得一看。 本期...
类脑计算有望彻底改变计算领域，甚至超越人脑，丰田合作综述类脑计算的兴起
将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 |KX 最近，微软系统故障导致全球大范围宕机。计算已经成为我们生活中不可或缺的一部分。...
LLM可解释性的未来希望？稀疏自编码器是如何工作的，这里有一份直观说明
机器之心报道 编辑：Panda简而言之：矩阵 → ReLU 激活 → 矩阵在解释机器学习模型方面，稀疏自编码器（SAE）是一种越来越常用的工具（虽然 SAE 在 1997 年左右...
延迟交互模型，为什么是下一代RAG的标配？
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术...
从 OpenAI 收购实时分析数据公司看未来数据库长什么样？
作者 | 冬梅 前不久，OpenAI 宣布收购了一家以数据索引及查询功能而闻名的实时分析数据库 Rockset。消息一出，数据库领域和 AI 圈一片哗然。 据悉，Rockset ...
微软开源的GraphRAG爆火，Github Star量破万，生成式AI进入知识图谱时代？
机器之心报道 编辑：Panda W知识图谱从不退环境！LLM 很强大，但也存在一些明显缺点，比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增...
RAGFlow开源Star量破万，是时候思考下RAG的未来是什么了
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术...
大模型时代数据库技术创新
演讲嘉宾 | 朱洁 百度数据库产品总架构师 本文整理自 2024 年 6 月 ArchSummit（深圳站） Data4AI 和 AI4Data 方面的探索和实践案例专题的同名主题分享。 大...
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