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原标题:一代更比一代强,AI 时代的至强如何为云服务保驾护航?
关键字:英特尔,处理器,性能,模型,实例
文章来源:AI科技评论
内容字数:8035字
内容摘要:
作者 | 郑思宇
2023 年,生成式 AI 研究和应用的爆发给云计算产业带来了全新的机遇和挑战:大模型需要庞大的算力支持,用户普遍需要向云计算厂商购买算力服务;且由于大量用户涌入云服务市场,云厂商需要尽快升级数据中心算力以应对 AI 需求,同时持续降低 TCO,为用户提供价格合理的算力资源;此外,AI 应用开发还涉及大量隐私敏感数据的云端存储和使用,云厂商也要全力保障这些数据的安全可靠,打消用户后顾之忧。
基于上述需求,云厂商迫切需要对已有硬件基础设施进行更新换代,要求新一代 CPU 能在保障基础设施平稳升级迭代的同时,具备更强的性能、更低的 TCO,同时能够满足云端多样化工作负载需求的较强 AI 能力:
1.对于大型云服务基础设施而言,稳定性、可靠性依然是王道,因此云服务厂商升级硬件时决策更加谨慎,偏向于在有着长期延续性的主流平台上逐渐迭代,保护上层软件应用投资,减小对基础设施开发运维部门的冲击。
2.大模型在云端训练、推理的过程需要用户将大量数据传输至云端,云厂商需要采取更强的安全措施,如硬件级的安全引擎来更好地保障敏感数据的安全,确保云实例间的数据隔离,预防恶意入侵和泄漏。
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