AI的快速发展，给生物医学领域到底带来了什么？

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原标题：AI的快速发展，给生物医学领域到底带来了什么？
关键字：报告,蛋白质,字节跳动,算法,中国科学院
文章来源：机器之心
内容字数：5195字

内容摘要：

近年来，随着人工智能（AI）的快速发展，生物医学领域取得了重大进展。大家印象最深的，可能就是以 AlphaFold 、 AlphaFold 2 为代表的蛋白质结构预测技术了。
2018 年 DeepMind 推出 AlphaFold ，成为 AI 技术驱动和加速科学发现的重要里程碑，引起业内广泛关注。2020 年 DeepMind 推出升级版本 AlphaFold 2，破解了蛋白质分子折叠问题，并宣称「它将改变一切」。可以说，AlphaFold 与 AlphaFold 2 的相继推出拉开了人工智能与生物学交叉融合的序幕。
其实 AI 的应用不止这些，疾病诊断和预测、药物发现和开发等多个领域都离不开 AI 的发展。例如在生物医学成像方面，AI 算法能够从低分辨率或部分不完整的数据中重建高质量的图像，这在医学成像领域尤其重要。此外，AI 还可以整合来自不同成像技术（如 X 光、CT、MRI、超声）的数据，提供更全面的诊断信息。
随着 AI 技术的不断进步和医学数据的增加，未来在生物医学领域的应用将更加广泛和深入。
为了更好地促进学术交流，尤其是交叉学科和前沿工作的同行交流，机器之心与中国科

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