AI大步向前，先进存力加速度追赶｜甲子光年

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原标题：AI大步向前，先进存力加速度追赶｜甲子光年
关键字：报告,曙光,数据,需求,厂商
文章来源：甲子光年
内容字数：5044字

内容摘要：

随着AI等应用端需求持续释放，“先进存力”的普及势在必行。AI发展日新月异，其三要素中的算力、算法也快速迭代，相较之下演进缓慢的数据出现短板效应。尤其在大模型百花齐放、数据处理需求持续升级的当下，数据“算存运”中的存储，成为拖后腿的显眼包，存储迫切呼唤“先进存力”的到来。
赛迪最新发布的《中国先进存力发展研究报告》（下称“报告”）指出，目前中国存力发展存在一定“被忽视”现象，预计到2025年，将有超过420EB的巨大存力缺口亟待补充。与此同时，以曙光存储为代表的一线厂商在持续发力“先进存力”，为存力赛道的进阶探清方向。
「甲子光年」分析，随着AI等应用端需求持续释放，“先进存力”的普及势在必行。在此过程中，供给侧存储厂商的领先优势将得到进一步巩固，市场占位趋于明朗；需求侧数据密集型产业也将补全最后一块短板，进入新的进化周期。1.不容忽视的存力短板对AI而言，存力某种程度上直接影响计算结果。
以自动驾驶中AI决策场景为例，自动驾驶业务流程包括路测数据导入、数据预处理、AI训练、验证测试和备份归档等多个环节。如果在初始的数据存储环节，不能解决“存得好”的问题，数据的数量、质量跟不上，训练结

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作者简介：甲子光年是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。