2B参数性能超Mistral-7B：面壁智能多模态端侧模型开源

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原标题：2B参数性能超Mistral-7B：面壁智能多模态端侧模型开源
关键字：模型,智能,报告,性能,参数
文章来源：机器之心
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机器之心报道
编辑：泽南千元机也能本地运行。在大模型不断向着大体量方向前进的同时，最近一段时间，人们在优化和部署方面也取得了成果。
2 月 1 日，面壁智能联合清华 NLP 实验室在北京正式发布了旗舰端侧大模型「面壁 MiniCPM」。新一代大模型被称为「性能小钢炮」，直接拥抱终端部署，同时也具有同量级最强的多模态能力。
面壁智能本次提出的 MiniCPM 2B 参数量仅有 20 亿，使用 1T token 的精选数据训练。这是一个参数量上与 2018 年 BERT 同级的模型，面壁智能在其之上实现了极致的性能优化与成本控制，让该模型可以「越级打怪」。
面壁智能联合创始人、CEO 李大海将新模型与业内知名开源大模型 Mistral-7B 进行了对比，在多项主流评测榜单上，MiniCPM 2B 的性能全面超越了后者。与微软近期提出的「小模型」Phi-2 相比，MiniCPM 也有很大优势。李大海表示，面壁智能的新模型还能越级实现 13B、30B 甚至 40B 模型的能力。在最接近用户体验的评测榜单 MT-Bench 上，MiniCPM 取得了 7 分的成绩（GPT-4-Turbo 为 9

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