跨越AI大模型的门槛：尤洋教授的理论与实践指南｜甲子光年

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原标题：跨越AI大模型的门槛：尤洋教授的理论与实践指南｜甲子光年
关键字：模型,政策,知识产权,甲子,技术
文章来源：甲子光年
内容字数：11234字

内容摘要：

在人们与大模型之间搭建一座高效连通的“桥梁”。作者｜苏霍伊
编辑｜栗子
在GPT-3.5尚未崭露头角之前，新加坡国立大学校长青年教授、潞晨科技创始人兼董事长尤洋就意识到，大模型会成为未来的重要发展方向。
早在2018年，他便参与了谷歌BERT模型的训练，并成功将预训练时间从三天缩短至76分钟，时至今日这一优化方法仍被多家企业采用。
2020年时，OpenAI推出了全球最大规模的预训练语言模型GPT-3，这激起了尤洋对大型模型开发的兴趣。到了2023年，人工智能领域迎来了大模型的爆发之年。其热潮迅速席卷全球，AI成为各行业的兵家必争之地。
据IDC（国际数据公司）预测，到2026年，AI软件市场规模将达到76.9亿美元。我们每个人都能明显感受到，人工智能正从感知理解世界走向生成创造世界的阶段，并推动产业智能化加速进入拐点。
作为高性能计算研究者，尤洋也在密切关注着大模型行业的最新动态。
他十分看好中国的AI底色。“得益于国家政策扶持、资本和人才的汇聚，当前国内的AI行业正经历着快速成长期。”尤洋认为，“我们的研究型大学和科研机构在AI基础研究、技术开发和人才培养上扮演着核心角色，这些努力

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作者简介：甲子光年是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。