一秒100张实时生成二次元老婆照！高吞吐低延迟低功耗｜登顶GitHub热榜、已开源

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原标题：一秒100张实时生成二次元老婆照！高吞吐低延迟低功耗｜登顶GitHub热榜、已开源
关键字：图像,相似性,模型,样本,队列
文章来源：量子位
内容字数：2388字

内容摘要：

西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI单RTX4090，每秒生成100张图！
一种专为实时交互式图像生成而设计的一站式解决方案，登顶GitHub热榜。
方案名为StreamDiffusion，支持多种模型和输出帧率。
无论是图像到图像，还是文本到图像，都能实时生成：
重点是，该项目现已开源，在GitHub热榜已狂揽3400+星。
经测试，使用SD-turbo模型在去噪步骤为1步的情况下，文本-图像每秒帧率可达106，图像-图像每秒帧率达到93。
CM-LoRA+KohakuV2模型在4步的情况下，文本-图像每秒帧率为38，图像-图像每秒帧率为37。
除了高吞吐量、低延迟，StreamDiffusion还做到了低功耗。单块RTX3060上，可降低58.2%的功耗；单块RTX4090，降低49.8%。
网友们也是玩嗨了，纷纷上手尝试：
浅浅留下一个字：
StreamDiffusion长啥样？StreamDiffusion由来自UC伯克利、日本筑波大学等的研究人员联合提出。
StreamDiffusion Pipeline包含六大组件：Stream Batch、残差无分类器指导（

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