人工智能安全前沿探索

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原标题：人工智能安全前沿探索
关键字：模型,数据,人工智能,政策,技术
文章来源：人工智能学家
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内容摘要：

近年来各个国家和地区高度重视人工智能安全，在人工智能安全与治理领域，已经有多项法规与标准快速制定并落地。本文从大模型安全和隐私两个方面构建大模型安全体系：在大模型安全方面，提出模型可证明安全增强技术应对文本对抗样本攻击；在大模型隐私方面，提出隐私保护图像生成大模型训练以保护训练阶段的数据隐私、隐私保护大模型推理技术以保护推理阶段的数据隐私，以及大模型敏感数据遗忘技术以满足相关法律法规要求。人工智能技术目前正处于高速发展阶段，以大模型为代表的人工智能技术催生、重塑了一批新应用与新产业。目前千亿级参数规模的大模型成为主流，且预计参数量越来越大。巨量的参数改变了数据与任务范式，将人工智能由原来“手工作坊”式的工作方式升级成“工厂模式”，越来越多的企业也参与到大模型训练中来。同时，巨量的参数也使得大模型在各种应用场景有了更好的表现，比如语言生成、语音识别、视觉问答等。多模态大模型也可以更好地处理多模态数据。这种优秀的体验吸引越来越多的用户使用大模型服务，使得用户量跳跃式增加。
与此同时，大模型的广泛应用也增加了人工智能的攻击面，导致国内外人工智能安全事件频发。例如，针对大模型的攻击可以使其生成

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作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构