AIGC动态欢迎阅读
内容摘要:
来源:中国科学院高能物理研究所作者:黄黎原
编辑:单独存在的夸克
撰文: 黄黎原(Lê Nguyên Hoang) 翻译: 方弦导读:贝叶斯定理一旦与算法相结合,就不再是一套枯燥的数学理论或认识论,而变成了应用广泛的知识宝库,催生了众多现代数学定理,以及令人称道的实践成果。在瑞士洛桑联邦理工学院科学信息与通信学院研究员黄黎原看来,贝叶斯主义的定义,就是假设“现实”的所有模型、理论或概念都只不过是某种信念、虚构或诗歌,尤其要指出的是,“所有模型都是错的”;然后,实际数据应该迫使我们调整赋予不同模型的重要性,即置信度;关键在于,调整这些置信度的方式应该尽可能严谨地遵循贝叶斯公式。关于贝叶斯主义曲折动人的历史,需要讲一点关于 17 世纪的闲话很有好处,那正是布莱兹·帕斯卡和皮埃尔·德·费马终于尝试将概率这个概念数学化的时代。1 概率论的起源
帕斯卡和费马当时考虑的问题,就是当纯粹靠运气的赌局中断之后,怎么根据当前的比分来分配赌金。比如说,想象一下两位玩家各自赌上 10 欧元,进行一盘抛 11 次均匀硬币然后比较正反面出现次数的胜负。押注在次数较多(即出现 6 次或以上)那一边的玩
原文链接:贝叶斯主义的胜利
联系作者
文章来源:人工智能学家
作者微信:AItists
作者简介:致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...